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深度学习-基于Tensorflow的实战（7月20-24日）
【举办单位】北京曼顿培训网 www.mdpxb.com
【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257
【培训日期】2020年7月20-24日
【培训地点】线上
【培训对象】
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。
3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。
【课程背景】
本培训介绍基于TensorFlow进行数据处理、数据探索的基本方法，并对TensorFlow算法原理及实现进行讲解。
【学员基础】
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，有一定的机器学习基础知识和开发经验。
3，有一定的机器学习与大数据处理的知识。
【培训目标】
1，全面了解深度学习和Tensorflow的相关知识。
2，学习Tensorflow的核心技术方法以及应用特征。
3，深入使用Tensorflow在深度学习中的使用。
【课程大纲】
7月20日
（晚上19:30-21:30）
第1讲 深度学习简介
1)人工智能、机器学习与深度学习
2)深度学习的发展历程
3)深度学习的应用
4)深度学习工具介绍和对比
第2讲TensorFlow基础
1) TensorFlow系统架构
2)数据流图
3)TensorFlow基本概念
4)TensorFlow实现数据流图
5)可视化数据流图
7月21日
（晚上19:30-21:30）
第3讲TensorFlow进阶
1)张量及其典型应用
2)索引与切片
3)维度变换
4)经典数据集加载
5)前向传播实战
第4讲 深层神经网络DNN
1)深度学习与深层神经网络
2)损失函数定义
3)神经网络优化算法
4)神经网络学习率的设置
5)过拟合问题及滑动平均模型
7月22日
（晚上19:30-21:30）
第5讲卷积神经网络CNN
1)卷积神经网络简介
2)卷积和池化层
3)归一化和多通道
4)常用激活函数
5) LeNet-5模型和Inception-v3模型
第6讲 循环神经网络RNN
1)循环神经网络简介
2)长短时记忆网络结构
3)双向循环和深层循环神经网络
4)Word2Vec和自然语言建模样例
5)时间序列预测样例及应用
7月23日
（晚上19:30-21:30）
第7讲 TensorFlow高层封装
1) TensorFlow高层封装简介
2)Estimator简介
3)使用 Estimator预定义模型
4 )Keras简介
5)Keras实现序列式模型
第8讲 TensorFlow计算加速
1) TensorFlow使用GPU
2)深度学习训练并行模式
3)多GPU并行
4)分布式TensorFlow原理
5)分布式TensorFlow模型训练
7月24日
（晚上19:30-21:30）
第9讲 深度强化学习 DRL
1)深度强化学习简介
2)TensorFlow实现策略网络
3)TensorFlow实现估值网络
4)深度强化学习案例及应用
第10讲 生成式对抗网络GAN
1)生成对抗网络GAN
2)DCGAN 介绍
3)InfoGAN介绍
4)AC-GAN介绍
5)生成对抗案例及应用
【讲师介绍】
杨老师，曼顿培训网(www.mdpxb.com)资深讲师。 主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术，长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
【费用及报名】
1、费用：培训费1980元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网：www.mdpxb.com (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)
