课程目标：
1、 全面学习大数据分析技术及自然语言处理技术基础知识，掌握自然语言大数据处理的关键技术及应用；
2、 帮助骨干人员了解大数据自然语言处理分析技术及其运用价值，激发其管理创新思维；
3、 探索大数据自然语言处理在品质管理、客户体验乃至卡中心各业务推进工作中的应用方向；
4、 结合定制化商业应用案例，深入分析金融同业关于大数据自然语言分析的应用理念，以明晰其在卡中心创新业务发展价值并带来更好的落地方案。
课程大纲：
第一课：概率论和贝叶斯方法 | 1.1 概率和分布 练习： 如何自动发现新词 |
第二课：机器学习典型方法 | 2.1 线性回归 2.5 EM算法直观体验 2.6 马尔科夫理论 实现一个信用评级模型 |
第三课：自然语言理解的基础 | 3.1 分词 分别用普通语料和金融领域语料实现语言模型，体会其效果区别 |
等....课程
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