| 培训目标： |
| 第一讲 数字图像基础1.1 什么是数字图像？1.2 图像感知和获取1.3 图像的表达1.4 图像处理的基本步骤1.5 图像处理的应用实例第二讲 空间域图像增强2.1为什么进行图像增强2.2 灰度直方图处理2.3 平滑空域滤波器2.4 锐化空域滤波器2.5 混合空间滤波器2.6 空间域滤波的应用案例第三讲 频域图像增强3.1 图像傅里叶变换3.2 平滑频域滤波器3.3 锐化频域滤波器3.4 同态滤波器3.5 频域滤波的应用案例第四讲 小波变换和多分辨率处理4.1 图像金字塔4.2 多分辨率展开4.3 一维小波变换4.4 二维小波变换4.5 小波变换的应用案例 第五讲 形态学图像处理5.1 图像的膨胀与腐蚀5.2 图像的开操作与闭操作5.3 形态学算法提取图像特征5.4 形态学算法提取图像特征的应用案例 第六讲 图像分割6.1 间断检测6.2 边缘颊侧和边界检测6.3 基于区域的分割6.4 基于聚类的分割6.5 图像分割在目标追踪中的应用案例 第七讲 图像特征提取、描述与融合7.1 图像的基本特征7.2 图像纹理特征提取与分析7.2 图像特征描述子7.3 SIFT特征提取与描述7.4 边界特征的提取与描述7.5 图像特征的融合7.6 SIFT图像特征的应用案例 |
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