培训大纲：
1 数据结构
1.1 数据结构与算法的关系深入
1.2 数据结构研究的三个方面问题及关系
1.3 数据结构的逻辑结构划分及特点
1.4 数据存储结构的划分及特点
1.5 常用数据结构的介绍
2 算法
2.1 算法的基本概念
2.2 算法的特点及设计基本要求
2.3 常用算法的介绍
2.4 算法与数据结构的关系总结
3 常用数据挖掘及数据分析技术
3.1 数据挖掘主要分析方法和算法
3.2 主要涉及的常用算法
4 python算法实践
4.1 分类
4.2 聚类
4.3 网络爬虫案例
5 数据思维与数据分析应用
5.1 认识数据分析的特点和问题
5.2 通过行业应用的案例理解数据分析的模型框架
5.3 一般人员与数据分析师的区别点及如何磨练
5.4 数据分析的关键点
5.5 数据分析的6个步骤，3大阶段
5.6 数据分析在行业应用案例介绍
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