课程大纲
●神经网络结构和网络结构的同一性 ●经典网络结构介绍 ▶近两年卷积网络面临的问题、解决方案、最新进展 ●常用数据集及其特点 ●从经典网络到新网络结构的发展 ▶AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet ▶Inception-V3/V4ResNet ▶DenseNet、ResNeXt、DenseNet、NASNet、MobileNetV3 ●如何选择和修改网络结构 | ●代码和案例实践: ▶迁移学习 ▶OCR 字体定位和识别 ▶睿客识云 ▶气象识别 |
●视频关键帧处理 ●物体检测与定位 ▶RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MaskRCNN ▶YOLO、SSD、RetinaNet ●anchor-free 新进展:FCOS、CenterNet、CornerNet ●超分辨率重建:SRCNN、VDSR、DRCN、SRDenseNet、EDSR ●文字识别与 CRNN | ●代码和案例实践: ▶迁移学习 ▶OCR 字体定位和识别 ▶睿客识云 ▶气象识别 |
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