课程大纲:
1 初识数字图像处理与识别
2 Matlab数字图像处理基础
3 图像的点运算
灰度直方图、灰度的线性变换、灰度对数变换
伽玛变换、灰度阈值变换、分段线性变换
直方图均衡化、直方图规定化
4 图像的几何变换
解决几何变换的一般思路
图像平移、图像镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转、插值算法
5 空间域图像增强
图像增强基础、空间域滤波
图像平滑、中值滤波、图像锐化
6 频率域图像增强
频率域滤波——与空间域滤波殊途同归
傅立叶变换基础知识
快速傅立叶变换及实现
频域滤波基础、频域低通滤波器、频率域高通滤波器
频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系
7 小波变换
多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常见小波分析、高维小波
8 图像复原
图像复原的一般理论、实用图像复原技术
9 彩色图像处理
彩色基础、彩色模型、全彩色图像处理基础
10 形态学图像处理
二值图像中的基本形态学运算、二值图像中的形态学应用
灰度图像中的基本形态学运算
11 图像分割
图像分割概述、边缘检测、霍夫变换、阈值分割、区域分割
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