中科信软遥感数据处理、监测与机器学习培训课程,遥感数据处理、监测与机器学习咨询

所属课程分类: 计算机培训 » 更多IT培训 (加入收藏)
上课地点: 中关村培训点 
报名截止日期: 2023/7/29
授课方式: 面授  |  班型: 周末班, 随到随学, 一对一班, 网络班, 其他
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课程价格: 0
咨询电话: 010-62876152-803;13810336369 13810336369
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课程简介

遥感技术已经广泛应用于农业生产、土地利用、国土资源调查、大气监测、环境灾害监测等各个方面,相对于传统的实地调查,遥感技术能够快速监测大范围区域,节省人力物力。本课程中科信软旨在让您全面而快速地掌握常用的遥感技术及应用,包括遥感数据的下载、数据预处理、地物信息自动解译、定量反演植被覆盖度、温度、干旱情况等信息、以及信息变化监测等任务。

预备知识

本课程为希望学习遥感知识的学员设计,不需要学员具备ArcGIS知识,有GIS和制图经验对本课程的学习和理解将有一定帮助。

核心内容

完成本次课程的学习后,您将学会:

1.栅格的基础:数字航空相片、数字图片或卫星影像都是栅格数据,由大小相等的像元组成,每个像元都记录此位置处的信息。了解栅格数据,查看分辨率,像元值,栅格属性表等信息,掌握栅格分析前的准备工作,学习栅格数据中的面积计算方法。

2.栅格中常用的基础工具:为了加快栅格显示和查询效率,对影像数据构建金字塔;如何提取出栅格中所需要的信息,如高程大于500m的区域;如何修改栅格像元值,如对降雨量图划分小雨区、中雨区、大雨区和暴雨区;如何统计北京不同区的降雨量的平均值?如何修改栅格的分辨率以提高软件处理速度?如何实现栅格数据与矢量数据之间的相互转换?

3.地图代数:地图代数即对栅格数据进行代数运算。如研究两年间哪些区域用地类型发生了变化,变化的面积是多少,或者提取特殊的地物信息,如土地分类图中单独提取湿地区域。

4.地形地貌分析:中科信软根据网上免费下载到中低分辨率DEM数据,或者根据等高线、高程点、湖泊河流等数据自动生成高精度DEM数据,进行坡度、坡向、山体阴影、等高线等表面分析。

5.遥感影像数据介绍:常用的影像数据获取方式和网站有哪些?常用的国内国外卫星有哪些,它们在空间分辨率,时间分辨率,光谱分辨率,图幅等参数上有何区别?根据项目要求选择最合适的影像数据,并学习如何查看影像数据的头文件信息。

6.影像数据预处理:在使用遥感影像之前,需要首先处理拿到的原始遥感数据,将多个波段影像组合在一起方便获取更多的信息;将低分辨率的多光谱数据与高分辨率的全色数据融合在一起可以获得高分辨率的多光谱数据;去除大气,如水汽,气溶胶,粉尘等对影像的影响,获取地表的真实信息;去除地形对影像造成的扭曲与变形的影响,得到正射影像;将多份的遥感影像精确配准以获得准确的位置信息,方便后续分析两个区域的变化情况;根据研究区的大小将多幅影像拼接或裁剪;使用镶嵌数据集格式来批量快速管理大量的影像数据。

7.地物类型解译:人工智能时代,机器学习应用广泛,我们也可以在遥感影像提取土地利用的研究中使用机器学习方法,实现土地利用类型自动提取,使用最大似然算法或者支持向量机算法来实现影像的自动分类,在分类过程中,可以考虑面向对象的方法,提高分类结果的连续性和完整性。

8.深度学习:在一片农业用地中找出其中零散分布的建筑物是一件很困难的事,机器学习的方法正确率非常低,使用基于神经网络的深度学习方法,可以快速而准确地获取结果;在果园中有各种不同类型的树木,如何使用遥感影像直接分辨不同树种,同样可以使用深度学习方法。

 

9.土地利用数据:土地利用数据每年都在发生变化,特别是一些经济发展迅速的地区。哪些区域从耕地变成了建筑用地?哪些区域从水域变成了农田?这些变化区域的总面积是多少?我们可以使用遥感影像快速分析变化区域和变化面积,并制作土地利用变化专题地图。

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