培训内容：
第一节
内容：前世今生——语音识别的发展过程简介；
这一节将介绍语音识别技术自二十世纪五十年代诞生以来的简要发展历史，按照核心技术的发展层次划分为几个时期，简要介绍语音识别过程的主要组成部分，比如：语音信号预处理，声学模型，语音模型，建模与评价方法等。
第二节
内容：粮草先行——语音信号预处理；
这一节将介绍作为语音识别系统前端的信号预处理技术，按照不同场景的分类，讲述传统的单通道、多通道信号处理技术，同时结合实例，说明语音信号预处理在语音识别系统中的常用实现方法和重要作用。
这里的实例包括：语音识别云服务，会议室麦克风定位，智能手机和平板电脑上的麦克风设置。
第三节
内容：刀光剑影——声学模型的建模与评价方法；
这一节将介绍语音识别系统中最为核心的部分，即声学模型的建模过程，简要介绍声学模型建模方法的发展历史，重点分析目前主流的建模方法，适当讲解前沿的研究内容。
目前工业界主要采用的建模方法是GMM+HMM，其正在向DNN+HMM演进，因此这里将以GMM+HMM的框架为主进行讲解，同时适当介绍DNN+HMM的框架。可以安排工业界的实例，但是不安排讲解具体的开源工具代码。
第四节
内容：处变不惊——语言模型的建模与评价方法；
这一节介绍主流的语音模型的建模过程，不同于声学模型的发展，语音模型相对固定，这里只需要讲解常用的语言模型工具即可，同时完整回顾从语音信号预处理到最终识别结果的系统框架，语音识别系统性的介绍完成。
第五节
内容：初放新英——语音识别前沿简介；
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